发布时间:2025-11-07
本次尿素颜色测试共有四种样品：
• 根据颜色分为：绿、橙、白、黄
• 需要测试的项目为：从混合样品中识别白色样品，并统计含量
本次测试采用高光谱颜色测量设备进行测量
• 高光谱相机覆盖380~780nm波长范围
• 采用线性推扫成像方案
• 照明光源采用环形卤素冷光源
• 设备采用暗室结构设计，样品放置暗室载物台上
• Lab计算采用2°视角、D65光源参数
• 样品放置水平位移台上，匀速平移
| 设备规格参数 | |
| 光谱范围 | 380~780nm |
| 光谱分辨率 | ≤2.8nm |
| 光谱波段数 | 512 |
| F数 | F/2.6 |
| 空间像素数 | 640 |
| 探测器类型 | CMOS |
| 探测器接口 | GigE |
| 有效位深 | 12bits |
将所有样品，绿、橙、黄、白四种样品等比混合，各占25%平铺好
采集高光谱数据后，重建真彩图像如图
在每个样品上不同位置随机取点各样品点反射率光谱如图所示
对样品统计Lab情况平均Lab如下表所示
按像素面积，统计结果如下
| 分类 | 图例 | 统计像素面积 | 占比 |
| 白色尿素 | 23055 | 16.84% | |
| 彩色尿素 | 113849 | 83.16% |
按颗粒数目 ，统计结果如下
| 分类 | 图例 | 颗数计数 | 占比 |
| 白色尿素 | 44 | 20.27% | |
| 彩色尿素 | 173 | 79.73% |
结论：
样品颜色差异较大，光谱颜色重建后比较容易能够识别样品
目前能做到在混合样品中，将白色颗粒识别出来并统计占比
测试样品中，两种方法统计结果：
按像素面积统计，白色占比16.84%；
按颗粒数目统计，白色占比20.27%，相差3.43%
根据测试结果，评估：
可以在早期识别出非白色颗粒，并及时预警。
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