高光谱相机在食物检测中的应用：核桃肉与核桃壳识别测试报告
01 测试样品介绍
需求：需要识别核桃肉与核桃壳
样品：一包好的样品(没有壳)，一包带夹壳样品
02 测试设备介绍
1、测试方案选型：
相机：HX-17S高光谱相机(900-1700nm)
镜头：35mm
光源：稳压直流卤素光源
运动结构：位移滑轨
反射率板：20%反射率板
2、数据分析方法：深度学习建模
03高光谱图像
1、大块壳识别较为容易
2、小块夹在肉中的壳，能识别一部分
04 总结
1、从材质角度识别出肉与壳没有难度
2、目前难点在于夹在肉中间的壳能否拍清楚，像素数量是否足够
下一步可优化方案
1、补充一批全是壳的样品，提高壳类别数据量，
在数据层面提高模型精准度
2、使用更长焦/更清晰的红外镜头，提高分辨率采集，
预计能够提高夹带壳的识别率，但是更高分辨率会在效率方面降低，
因此需要在之间找到平衡。
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