10月17日-18日，第六届水质高光谱遥感与光谱技术创新应用研讨会在国科大杭州高等研究院顺利召开，并圆满完成全部议程。本次大会以“水质遥感与高光谱技术创新应用”为核心议题，汇聚院士专家、科研院所、高校及产业界代表，围绕高光谱在水质监测、生命医疗和创新应用等方向分享前沿成果，共探光谱技术落地瓶颈，搭建产学研深度融合的高水平交流平台，为国家生态文明建设注入科技动能。

本次研讨会由中国遥感委员会指导，中国科学院空天信息创新研究院、中国空间科学学会空间遥感专业委员会主办，国科大杭州高等研究院、杭州高谱成像技术有限公司、天津中科谱光信息技术有限公司联合承办，华东师范大学、上海市多维度信息处理重点实验室、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、山东立菲生物产业有限公司协办。《遥感学报》、《红外与毫米波学报》、《遥感技术与应用》、《红外》、《光学精密工程》以及《Remote Sensing》为本届大会提供媒体支持。

本次大会开幕式主持人由大会秘书长杨一德研究员担任。作为中国空间科学学会副秘书长，杨一德研究员代表学会对本次大会的召开表达祝贺。同时，他在致辞中表示：水质高光谱遥感与光谱技术创新应用研讨会历经五届沉淀，已经成长为国内光谱遥感领域产学研深度交流的品牌会议之一。高光谱技术是空间科学赋能生态保护的重要抓手，希望本届会议立足水生态监测核心需求，拓展光谱技术在生命医疗、新型应用等交叉方向的探索，凝聚各方力量，用光谱科技助力实现人民美好生活。

国科大杭州高等研究院党委书记邵雪荣代表承办单位致辞：向到场的院士、专家与业界同仁致以热烈欢迎，介绍了国科大杭高院的科研平台、人才培养体系以及多项高光谱卫星载荷等代表性科研成果。期待以本次大会为纽带，深化产学研协同创新，攻坚光谱核心技术，助力生态安全保障，预祝大会取得圆满成功。

国科大杭州高等研究院物理与光电工程学院执行院长戴宁研究员发表致辞：对各位专家莅临参会表示欢迎，剖析水质高光谱遥感的复杂机理，指出水体探测需要历经大气、水面散射、水体物质相互作用等多重过程，获取有效光谱信息难度较高，期待与会学者充分交流碰撞学术思想，祝愿本次会议收获丰硕成果。

大会主席、中国科学院空天信息创新研究院童庆禧院士致辞：祝贺本届会议首次南下杭州举办，感谢各方承办单位的辛勤付出。阐释高光谱 “以谱识物” 区别于几何测绘的独特价值，结合国家水安全、“四个面向” 战略需求，呼吁科研工作者重视水质光谱研究，推动光谱技术落地实用，祝愿大会圆满举办。

大会主席、自然资源部海洋二所潘德炉院士致辞：围绕海洋水色遥感分享多年科研体会，提出要持续加强水色高光谱原始创新研究。他提出要理性用好 AI 工具，但科学实验、实地采样不可被技术替代，强调人才是行业发展根本，对青年科研人员寄予殷切期望。

大会执行主席、中国遥感委员会副主席兼秘书长、中国科学院空天信息创新研究院张立福研究员致辞：回顾研讨会从天津到杭州的发展历程，指出高光谱应用已从水质监测拓展至医疗、食品、工业等众多领域。依托遥感委员会平台，希望凝聚产学研用多方力量，推动高光谱技术业务化落地，服务国家重大战略需求，预祝大会圆满成功。

杭州云栖小镇管理委员会党委书记、主任龚一，国科大杭州高等研究院物理与光电工程学院党总支书记、副院长亓洪兴，以及来自全国水质遥感、高光谱技术与食品安全领域的全国高校、科研院所和产业界的专家学者、师生代表和媒体界的朋友们参加大会开幕式。

大会报告

大会报告环节由中国科学院空天信息创新研究院张立福研究员主持。

国科大杭州高等研究院院长王建宇院士发表题为《用于商业航天智能光电感知技术》的主旨报告，围绕商业航天发展背景下光电载荷技术的研究进展、关键技术与应用前景展开介绍，探讨光谱成像等光电载荷在商业航天领域的技术创新与产业化路径，对商业航天光电载荷技术发展指明了方向。

中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心环境研究院李宇昇研究员，以《三维荧光光谱技术的便携化及其在水质检测中的应用》为主题，剖析传统台式光谱设备现场应用痛点，介绍 LED 光源小型化三维荧光光谱仪等仪器的最新研发成果，分享该设备结合无人船在河湖巡检、突发水污染事件溯源中的实战应用案例。

中国科学院南京地理与湖泊研究所段洪涛研究员发表《变暖背景下AI驱动的湖泊遥感：从区域水色到全球温室气体通量》主题报告，针对全球气候变化与人类活动双重胁迫下湖泊生态环境及生物地球化学过程的改变，介绍多源数据融合、人工智能赋能的智能感知技术，展示湖泊遥感在环境变化监测、生态过程解析与全球变化研究中的创新应用，从区域水色监测拓展到全球水质评估与碳循环研究。

自然资源部第二海洋研究所陈鹏研究员发表《近海水质卫星遥感的新需求与新技术》主题报告，针对近海水质卫星遥感时空分辨不足、模型泛化能力不足、无法探测水下内部结构等问题，介绍AI遥感提升营养盐估算非线性建模能力、激光遥感探测水下剖面与极地盲区、水色-激光BGC-Argo多源观测融合的水质参数智能三维重构等新技术，从传统海表二维遥感拓展到水下剖面三维遥感。

大会执行主席、国科大杭州高等研究院潘明忠研究员发表《物理AI的智慧之眼——高光谱成像技术及其产业化发展》主题报告，指出随着人工智能技术加速向物理世界延伸，高光谱成像技术融合光学成像与光谱分析，突破传统视觉感知局限，赋予机器更加丰富的多维感知能力。报告系统梳理其发展历程、技术特点及产业化现状，并探讨高光谱成像技术在提升物理AI感知能力、赋能产业智能化升级方面的发展趋势。

五位专家报告围绕航天遥感、湖泊水色遥感、近海和水质监测、AI智能感知与产业化等热点方向展开，探讨技术与产业发展方向，助力行业健康蓬勃发展。

17 日下午，三个分论坛同步开展专题报告，覆盖水环境监测与高光谱遥感、生命医疗与光谱融合、光谱技术创新应用等多元方向。

水质与高光谱遥感分论坛由中国科学院上海技术物理研究所李春来研究员担任主席、西北大学姜博教授担任共主席。本分论坛紧扣水质遥感核心命题，聚焦河湖、近海水体监测难题，分享高光谱反演、智能遥感、原位探测等前沿成果，搭建科研交流平台，推动高光谱技术从科研走向水环境业务化应用，助力水生态监测能力提升。

中国科学院南京地理与湖泊研究所胡旻琪助理研究员发表《湖泊营养状态遥感监测方法及多尺度时空变化》主题报告，针对湖泊光学特性复杂、营养状态遥感评价方法适用性差异显著等问题，利用Landsat长时序影像构建中国湖泊40年营养状态数据集，揭示其时空演变特征及与气候变化和人类活动的关联。

广州博亚涛生态科技有限公司张亚文高级工程师发表《AI赋能漓江流域治理监测溯源及治理体系建设》主题报告，以“空—地—水”一体化AI智能监测系统为核心，融合高光谱遥感技术，构建流域全天候立体化动态监测体系，将传统人工排查一个月周期压缩至两天，时效提升90%，综合成本节省60%—70%。

西安理工大学王玉峰教授发表《基于高光谱遥感的土壤要素反演与农作物病害诊断研究》主题报告，利用无人机搭载高光谱成像仪，融合光谱分析、智能算法与机器学习，实现土壤氮、磷、钾、有机质及有机碳等多要素同步高精度检测，以及农作物病害状态监测与预测。

西北大学姜博教授发表《人工智能赋能遥感数据质量与可用性提升》主题报告，围绕遥感数据质量与可用性提升，开展基于人工智能的云雾去除、像移补偿与超分辨率重建研究，结合多时相信息融合、全局与局部特征建模及频域学习，改善影像清晰度和结构细节，兼顾高光谱空间细节与光谱信息保持。

中国科学院上海技术物理研究所巩彩兰研究员发表《长三角示范区中小水体水质高光谱遥感反演》主题报告，以长三角示范区典型河湖为研究对象，研究基于图像本身信息的大气参数反演，建立主要非光学活性水质参数定量遥感反演模型，运用AHSI和OHS高光谱数据进行典型水质参数定量反演。

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所孟浩然副研究员发表《基于反射腔增强的水下原位Raman全息显微系统》主题报告，设计非谐振反射腔，利用连续激光多次反射与再聚焦形成串行多焦点，并复用腔内凹面镜设计数字全息显微通道，将光谱增强与显微成像整合于同一采样腔，探索海洋水样化学组成、微观形貌及相位信息的关联测量。

南京信息工程大学涂兵教授发表《高分辨高光谱计算成像》主题报告，围绕高分辨高光谱—多光谱融合成像与高光谱压缩成像开展研究，提出频率感知螺旋Mamba网络、连续液态神经网络、Mamba子空间自先验网络和频域先验引导网络，实现空间拓扑保持与光谱连续表征协同重建。

中国科学院上海技术物理研究所杨秋杰副研究员发表《“侦、辨、处”一体化低空智能防御技术研究》主题报告，聚焦基于红外光谱的“热指纹”特征识别，研制集雷达、电视、红外、光谱、激光于一体的探测—识别—打击一体化复合系统，实现6km范围内发现、3km处识别、1km内有效打击，并初步构建相应目标的光谱数据库。

中国科学院重庆绿色智能技术研究院封雷副研究员发表《基于CMOS的高光谱成像结构设计及数据重构应用》主题报告，围绕基于CMOS探测器的高光谱成像系统结构设计与数据重构展开，介绍CMOS探测器成像特性及光学成像、分光与探测单元协同设计方法，讨论原始数据校正、波长标定、空间配准和光谱数据立方体重构流程。

合肥工业大学丁学专研究员发表《红外遥感光学系统的现状和发展趋势》主题报告，对目前商用红外载荷指标及红外光学系统结构形式进行调研，介绍同轴两反、离轴三反、离轴四反、折射式长波红外与折反式等结构形式，讨论无热化、轻量化、冷光阑与杂散光抑制等难点。

高光谱与生命医疗分论坛由华东师范大学李庆利教授担任主席，浙江大学医学院附属邵逸夫医院丁国平教授担任共主席。报告覆盖高光谱智能医学感知、无创临床装备转化、多光谱显微病理检测、内嵌机理知识的智能解译、生物医疗光谱成像等前沿方向，打通光谱技术从实验室基础研究走向临床应用的通道，探讨光谱医疗装备转化过程中的机遇与现实挑战。

华东师范大学周峻教授发表《高光谱成像与智能医学感知》主题报告。高光谱成像能够同时获取生物组织丰富的光谱与空间信息，为组织成分表征、病理变化识别及医学辅助诊断提供新的技术手段。报告结合皮肤癌早期筛查、胆脂瘤检测以及显微高光谱细胞分类等案例，分析高光谱技术在无创或微创检测、组织识别和细胞表型分析中的优势与挑战。

山东大学李玮教授发表《高光谱医学无创精准诊断：从实验室到临床的创新实践》主题报告。高光谱技术可同步获取组织空间图像与多波段光谱信息，捕捉生化分子特征。联合深度学习构建多模态分析框架下，高光谱技术在甲状腺髓样癌、宫颈癌、胃液幽门螺杆菌感染、肺癌等多场景完成验证，并挖掘了新型光谱指纹标志物，完成多款检测样机研制，推进技术成果产业转化。

上海理工大学王成副教授发表《LED照明的多光谱显微成像及病理阴性组织排除》主题报告。针对病理医生严重短缺、癌症筛查中阴性样本占比超95%的痛点，团队研究多光谱显微成像联合优化MobileViT深度学习模型，实现阴性病例100%准确排除，让病理医生从繁重的基础筛查中解放，专注疑难病例。

东华大学王倩青年研究员发表《内嵌机理知识的多模态光谱图像智能分析》主题报告。针对不同模态在空间分辨率、光谱响应和结构表征等方面存在显著差异，单纯依赖数据驱动的特征学习难以充分挖掘互补信息的问题，研究将成像退化规律、跨模态结构关系及病理组织形态规律等领域知识显式融入模型学习过程，提升多模态光谱图像在分割、融合与配准等任务中的分析能力。

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所葛明锋研究员发表《高光谱成像技术在医学检测中应用进展》主题报告。高光谱成像能同时获取目标空间信息与光谱信息，覆盖可见光、红外和紫外等光谱范围，可提供目标组织生理、形态和生化成分的诊断信息。报告介绍其基本原理、在疾病诊断和手术指导中的应用进展以及获批医疗器械注册证情况，分析在体医学检测和体外检测方面的优劣势及技术难点。

华东师范大学王妍教授发表《基于形态-光谱解析的病理诊断方法研究》主题报告。针对彩色病理图像信息有限、难以挖掘高维且隐含病理信息的难题，团队研制新型成像系统获取结构与功能信息，提出模糊核表征的高光谱病理成像，提升全景多维影像质量；并提出光谱回归自监督、空谱解耦隐含病理模式挖掘方法，提升了多维病理影像的分析精度与模型的推理速度。

暨南大学朱思祁副研究员发表《高光谱显微成像技术的生物医疗应用》主题报告。高光谱成像可同步获取样本形貌特征与指纹光谱信息，具备对样本定位、定性、定量的多维度一体化分析优势。团队聚焦显微高光谱成像在生物医疗领域的应用研究，围绕“高光谱+深度学习”、“高光谱+先进染料”、“高光谱+超分辨”三大技术方向开展系统性探索，已成功应用于肿瘤鉴别诊断、细菌种群精准识别、微塑料胚胎毒性评估等场景。

同济大学邢裕杰副研究员发表《可见近红外光谱成像技术及其应用研究：面向口腔疾病检测与昆虫物种识别》主题报告。可见-近红外高光谱成像兼具可见光颜色与表面信息获取能力及近红外深层穿透与分子振动表征能力，但传统系统体积重量大、成本高。团队开展系统轻小型化研究，设计了400-1700nm准三维亚波长超光栅器件，研制了宽波段自由曲面光谱成像系统，并在口腔疾病诊断与昆虫物种识别中开展应用验证。

高光谱创新应用分论坛由西安交通大学穆廷魁教授担任主席，国科大杭州高等研究院张琬皎研究员担任共主席。报告围绕自由曲面光谱成像、超表面光谱器件、高空间分辨率融合成像、多模态光谱智能体、光栅光谱仪、FTIR 国产化、计算光谱架构、植物工厂智能光谱仪等主题，从光学器件、系统架构、算法模型、行业应用多维度，分享国内光谱硬件与算法的最新研究进展。

中国科学院西安光学精密机械研究所毛祥龙研究员发表《自由曲面光谱成像技术》主题报告。针对高光谱成像载荷对大幅宽、轻量化等发展需求，开展自由曲面光谱成像技术研究，探索基于自由曲面色散调控的高性能光谱成像方法、基于多功能一体化自由曲面光学元件的超紧凑光谱成像系统设计方法，突破自由曲面光学元件高精度加工、检测、装调等核心关键技术，研制多款工程样机并实现应用。

国科大杭州高等研究院张琬皎研究员发表《超表面量产制造技术与在光谱检测中的应用》主题报告。传统光谱仪依赖复杂分光与光学系统，在体积、成本及系统集成方面存在限制。超表面技术能利用亚波长微纳结构对光谱响应进行灵活调控，结合计算光谱重构技术，为光谱仪小型化、集成化和低成本化提供新路径。报告介绍基于超表面的微型光谱检测方法及纳米压印等规模化制造技术进展。

湖南大学佃仁伟教授发表《高空间分辨率高光谱融合成像》主题报告。高光谱成像能同时获取目标几何空间信息和精细光谱信息，但现有高光谱成像时-空-谱分辨率相互制约。团队开展高分辨率高光谱融合成像方法研究，研制高分辨率高光谱视频相机，从高分辨率高光谱时域融合成像模型、高光谱结构化低秩张量表示模型、模型引导的低秩张量融合成像网络三方面汇报进展。

中山大学余向阳教授发表《多模态光谱感知智能体的研发与应用》主题报告，把大语言模型及生成式人工智能应用于光谱成像领域，提出大语言模型光谱信息提取方法及光谱智能推理与问答系统，构建光谱分析智能体结构，融合多模态光谱数据解析、LLM推理与自适应学习机制，旨在构建可用于垂直领域的智能光谱分析平台及发展适用于现场及在线快检的智能体，推动光谱应用的智能化及全流程自动化。

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所冯树龙研究员发表《高精度中阶梯光栅光谱仪关键技术研究》主题报告，简要介绍了中阶梯光栅光谱仪的技术特点、应用范围、关键核心技术及与国外相关仪器的技术指标对比，重点展示研究团队在中阶梯光栅光谱仪器研制方面的进展和应用。团队长期致力于成像光学仪器、精密光谱仪器及超精密机械装备的研制，完成了“大型高精度衍射光栅刻划系统研制”等项目。

中国科学院合肥物质科学研究院安徽光机所秦玉胜副研究员发表《FTIR技术国产化进展及应用》主题报告。研究团队突破了一系列关键科学技术问题，建立了覆盖1000多种组分的污染气体超高分辨率红外光谱数据库；攻克了复杂背景、多干扰因子条件下的光谱定性识别与精准解析技术，开发了商业化在线分析软件；研发了具有独立自主知识产权的一系列基于FTIR技术的高端监测设备，并在多个领域得到广泛应用。

中国农业科学院农产品加工研究所郑晓春副研究员发表《高光谱成像技术在食品领域的应用进展》主题报告。传统食品检测方法存在耗时、破坏样品等问题，且多具备空间分布不均匀的特性，亟需快速、无损、可视化检测手段。高光谱成像融合光谱分析与图像识别优势，可同步获取食品组分信息和空间特征。报告介绍高光谱图像采集、光谱预处理、特征波长筛选、化学计量学建模及机器学习等核心方法，总结其在食品品质分级、营养成分检测、新鲜度评价、污染物识别及产地溯源等方面进展。

国科大杭州高等研究院杨陈楹副研究员发表《计算光谱架构的进化：从光谱仪、光谱相机到多维成像系统》主题报告。光学感知正经历由微纳光子学与计算智能共同驱动的架构变革。报告以“计算光谱架构的进化”为核心，探讨如何通过微纳光子器件的单片集成与深度算法协同，打破传统光学物理维度限制，回顾从一维光谱仪到三维计算光谱相机的发展，并聚焦全空间分辨率光谱偏振多维成像与动态光谱视觉等前沿方向。

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所焦庆斌副研究员发表《高光谱成像技术在智能植物工厂中的应用》主题报告。智能植物工厂现有单点与可见光检测难以无损早期识别作物生理生化变化，存在维度不足、预警滞后等瓶颈。高光谱成像可同步获取图像与光谱信息，采用光谱预处理、特征降维与深度学习建模，构建生理指标反演模型，实现氮素、水分、光合及胁迫损伤的非接触检测，为苗期筛选、胁迫预警和品质评估提供支撑。

北京师范大学屈永华教授发表《测算一体化智能高光谱仪研制与应用》主题报告。针对传统光谱仪野外测量光谱反射率过程繁琐、自动化难度大以及“原始数据与终端应用脱节”等痛点，研制了一款测算一体化智能高光谱仪。设备集成高精度国产高光谱模块，内置自动光谱切换装置，能自动完成野外光谱反射率全自动精准获取，内置多种地物光谱反射模型与实时反演算法，已在近地遥感与生态监测多个领域实现规模化应用。

18日上午，与会嘉宾又进行了分小组研讨交流，并举办了大会闭幕仪式。至此，本届研讨会圆满落幕。

本届研讨会承接前五届积累的行业影响力，围绕光谱技术创新、成果转化、产学研用协同开展深度研讨，共同推动我国高光谱技术科研创新与产业落地，进一步拓展学科交叉边界，搭建起院士、科研骨干、青年学者与产业从业者对话的纽带。大会既回应水生态保护和人民生命健康的现实需求，也关注光谱核心器件自主创新、AI‑光谱融合等前沿科学命题，搭建了高质量的学术交流和成果转化平台，为国内高光谱领域的技术迭代、人才培育、成果转化注入强劲动力。

敬请行业同仁持续关注与支持水质高光谱遥感与光谱技术创新应用研讨会，期待下届盛会再相聚。