浙江农林大学研究团队在农林科学领域国际知名期刊《Forests》（中科院二区）上发表了题为“Optimizing Multidimensional Spectral Indices and Ensemble Learning Methods for Estimating Nitrogen Content in Torreya grandis Leaves Based on UAV Hyperspectral” 的学术论文。研究采用大疆M600Pro无人机与HY-1230-01高光谱相机（杭州高谱成像技术有限公司）作为无人机高光谱成像平台。

本研究旨在通过优化光谱指数与集成学习方法相结合，提升香榧叶片氮含量（LNC）估算的准确性和稳健性。浙江农林大学研究团队基于HY-1230采集的精准光谱数据，进行了深入的光谱变换与指数优化，最终构建了一个先进的集成学习模型。该模型对香榧叶片氮含量的预测达到了极高的精度，在验证集上的决定系数R²高达0.846，均方根误差RMSE为1.231%。

这意味着，通过高谱HY-1230-01相机，科研人员和农林业管理者可以在不破坏树木的情况下，快速、大面积地完成香榧林的氮营养诊断，准确判断其缺肥或肥力过剩状况，从而指导精准施肥。本研究的成果不仅为现代经济林氮素诊断系统提供技术支撑，更为未来精准农业和大规模氮素监测提供了重要参考依据。

HY-1230-01高光谱相机是一款实时推扫式成像光谱仪，光谱范围为400-1000nm，光谱分辨率为2.8nm。

根据研究和应用场景的不同，HY-1230-01等科研级高光谱相机可自由集成至无人机载高光谱成像系统、实验室、便携式和显微高光谱成像仪仪器等，并提供便捷易用的二次开发支持，解决客户在教育科研、智慧农业、生态环保、智能制造、工业检测等应用领域的深层次感知需求。

※ 采用棱镜-光栅分光方式，可获得更精准、更高分辨率的光谱数据；

※ 自研模组可适配多种探测器，具有多谱段、多尺寸、多探测器类型可选； 

※ 产品具有体积小、重量轻、光谱特性好、性价比高等优点；

※ 镜头接口为标准C-Mount，可根据用户需求更换焦距；

论文全文可通过Forests官方网站进行搜索阅读：https://doi.org/10.3390/f16010040